L'analyse sémantique du texte est la base de la qualité de l'article
Un article qualitatif n'est pas seulement écrit ettexte unique, cohérent dans un style unique, il doit être optimisé pour l'indexation par les moteurs de recherche. Et aussi un très bon texte devrait être facile à lire et permettre au destinataire de comprendre facilement l'essence du problème.
Beaucoup peuvent penser que l'écriture d'un article,qui répond parfaitement à toutes les exigences ci-dessus - c'est une question de cinq minutes et ne nécessite pas beaucoup d'efforts. Mais la réalité est que la plupart des journalistes débutants et rédacteurs doivent travailler dur pour obtenir un bon résultat. L'essence du problème réside dans le fait que seul l'article ayant subi une analyse sémantique profonde peut être qualifié de qualitatif. Ce concept inclut la comparaison de la présence d'une certaine liste d'indicateurs avec des normes admissibles. Si les indicateurs ne dépassent pas la limite autorisée, l'article peut être considéré comme réussi.
Le premier indicateur est ce que l'on appelle "l'eau". Ce concept inclut la partie du texte qui ne touche pas à l'essence de la question ou du problème soulevé dans l'article et qui ne porte aucune charge sémantique particulière. La limite maximale de "l'eau" dans le texte est de 40%, sinon elle sera simplement sans intérêt et sans signification. Mais, naturellement, qu'il est impossible de s'en passer, sinon vous risquez d'obtenir un texte sec et complexe. Cependant, il y a des rédacteurs qui cherchent délibérément une telle sécheresse pour donner le texte d'autorité et de caractère scientifique.
L'analyse sémantique du texte comprend égalementle terme "mots d'arrêt". Cette catégorie comprend les alliances, les prépositions et d'autres mots - des ensembles qui ne sont pas reconnus et qui ne sont pas perçus par les robots de recherche. Au travail, il est nécessaire de considérer que des mots d'arrêt sont nécessaires, mais leur quantité ne doit pas dépasser 5% du contenu de l'article.
L'indicateur principal dans l'analyse du texte estsa "nausée". Il doit nécessairement être abandonné, car de tels articles semblent illettrés et illisibles. Le vrai lecteur est littéralement capable d'obtenir des impressions désagréables du texte littéralement à partir des premières phrases. Cet indicateur inclut une tautologie, ce qui est frappant. Dans les limites de la norme, l'indicateur de «nausée» du texte ne doit pas dépasser 10%.
Pour les vrais rédacteurs est également importantanalyse sémantique des mots-clés. Ils sont à la base de toute optimisation et sont simplement nécessaires à la promotion de sites à l'aide d'articles. Dans les moteurs de recherche modernes, il existe déjà un type particulier de recherche: la sémantique. C'est une technologie conçue pour déterminer ce que l'utilisateur veut dire lors de la saisie de certains mots dans la barre de recherche. La base du système de recherche sémantique est la signification des mots eux-mêmes.
Cette technologie détermine la relation entre les mots de votre requête et prend également en compte leur emplacement et d’autres paramètres.
Prenons un petit exemple: vous avez utilisé le système de recherche de votre smartphone à la recherche d'un service. L'analyse sémantique du mot, qui est essentielle dans votre requête, vous permet de déterminer votre position approximative et de produire des résultats adaptés à vos besoins, en fonction des données reçues.
Il y a aussi une chose comme la sémantiquele noyau Il comprend l'analyse de la tâche et la création de "masques de requête", c'est-à-dire une liste de phrases qui seront utilisées pour faire avancer le projet. Lors de la création d'un "masque de requête", il est nécessaire d'effectuer une analyse sémantique des mots principaux directement liés au sujet de l'article promu et de répertorier les expressions synonymes et générales.
Après cela, pour chaque "masque" individuelvous devez choisir le milieu de gamme et les requêtes basse fréquence. Vous devez certainement prendre en considération le jargon et les emprunts d'autres langues, ce qui permet de maximiser le nombre de mots clés possibles. Lexicales analyse sémantique de l'expression dans ce cas sera particulièrement utile mot, comme divisé en composants facilite les mots de recherche ou parentes sont proches de la valeur, qui peut également être utilisé dans le noyau sémantique.
La dernière étape est la suppression de la liste des requêtes trop rares et non ciblées.
